L'impact de l'IA sur le marché du travail !

Aujourd'hui, la question que se posent les chercheurs du Stanford Institute for Economic Policy Research est plus fine qu'un décompte d'emplois détruits, ils cherchent à savoir où l'intelligence artificielle frappe en premier, et non combien elle détruit.

Pour y répondre, ils classent chaque métier selon son taux d'exposition à l'intelligence artificielle, c'est-à-dire la part de ses tâches qu'un modèle sait aujourd'hui exécuter, puis ils comparent les métiers très exposés à ceux qui le sont peu. Ce croisement entre l'exposition du métier et l'âge du collaborateur est tout l'intérêt de la méthode, car si l'IA fermait des portes, le décrochage devrait apparaître d'abord chez les plus exposés et les plus jeunes.

Aujourd'hui, ce décrochage tient moins à l'âge qu'à la nature du travail confié à un profil junior. Un débutant produit précisément ce qu'un modèle sait faire, de la recherche documentaire, de la synthèse, de la rédaction ou du code standard, autant de tâches qui reposent sur des savoirs codifiés, ceux qui s'apprennent dans un manuel.

Un collaborateur expérimenté apporte au contraire du jugement, du contexte client et une connaissance de terrain qui ne figure dans aucune procédure, et que l'intelligence artificielle ne sait pas reproduire. Le calcul du recrutement s'en trouve inversé, embaucher un junior revenait à financer une courbe d'apprentissage, or l'entreprise obtient désormais ce même travail immédiatement, sans former ni attendre.

Les chiffres suivent exactement ce raisonnement, l'étude d'Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar et Ruyu Chen mesure en août 2025 un recul de 13% de l'emploi des 22-25 ans dans les métiers les plus exposés. La mise à jour du 12 août 2026 publiée par le Stanford Digital Economy Lab porte cet écart à 19% sur la période allant de novembre 2022 à juin 2026, un résultat que ses auteurs qualifient de tendance descriptive, non de démonstration causale.

Ce chiffre est un écart, pas une chute, et la distinction compte, car il se creuse par les deux bouts, la courbe des plus jeunes descend pendant que celle de leurs aînés continue de monter.

Le graphique se lit en une seconde. Les 22-25 ans plongent sans interruption depuis le lancement de ChatGPT, les 26-30 ans suivent la même pente en plus amortie, et les 31-34 ans, longtemps en croissance, se retournent à leur tour courant 2025. En revanche, à partir de 35 ans la courbe ne cesse de monter, et les 35-40 ans affichent la plus forte progression du panel.

Sur un métier précis, la baisse absolue devient spectaculaire, l'emploi des développeurs informatiques de 22 à 25 ans a reculé de près de 20% entre son pic de fin 2022 et juillet 2025. Le contexte confirme la tension, le chômage des jeunes diplômés américains atteint 5,6% début 2026.

Aujourd'hui, l'effondrement provoqué par l'intelligence artificielle ne se lit pas dans le nombre d'emplois supprimés, il se lit dans le nombre de portes qui ne s'ouvrent plus aux 22-30 ans. Le mécanisme est le même partout, l'ajustement ne passe ni par les licenciements ni par les salaires, mais uniquement par les recrutements qui ne se font plus.

C'est ce qui rend le phénomène invisible. Un collaborateur en poste conserve son emploi, tandis qu'un jeune diplômé qui n'est jamais recruté n'apparaît nulle part comme une destruction de poste, et aucun plan social ne vient le signaler.

C'est pourquoi le chômage global progresse au même rythme partout, 0,77 point depuis 2022 pour les métiers les plus exposés contre 0,85 point pour les moins exposés. De la même manière, 80% des dirigeants interrogés par la Réserve fédérale d'Atlanta n'ont vu bouger ni leurs effectifs ni leur productivité. Ces chiffres ne mesurent tout simplement pas la même chose, car ils portent sur le stock d'emplois, quand le décrochage porte sur les flux d'entrée, c'est-à-dire sur ceux qui n'ont pas encore de poste.

Pour les 22 à 30 ans, l'effet est massif, et les 31-34 ans, longtemps épargnés, se sont retournés à leur tour courant 2025. Reste une objection que les auteurs prennent au sérieux, la Réserve fédérale a relevé ses taux dès mars 2022, huit mois avant ChatGPT, et le recul des embauches démarre après ce virage monétaire. En ajoutant ce contrôle, le décrochage ne devient net qu'en 2024, une date qui ne disculpe pas l'intelligence artificielle, elle la met en cause plus tard.

Aujourd'hui, les données françaises dessinent exactement la même signature, sur un marché de l'emploi cadre qui se redresse pourtant par ailleurs. L'Apec prévoit 305 800 recrutements de cadres en 2026, en hausse de 4% après deux années de recul, dont 61 160 postes dans la seule informatique, une demande qu'elle relie directement à la montée en puissance de l'intelligence artificielle.

En revanche, les jeunes cadres qui justifient de cinq ans d'expérience ou moins reculent encore de 5%, et leur volume de recrutement reste 13% en dessous de son niveau de 2023. Le redémarrage du marché ne profite donc pas à ceux qui cherchent leur premier poste.

Le double mouvement est frappant, les offres d'emploi cadre mentionnant l'intelligence artificielle ont bondi de 89% entre 2023 et 2025, pendant que la porte d'entrée du marché se referme. L'IA ouvre donc des postes d'un côté et en ferme de l'autre, sans que ce soient les mêmes personnes.

L'enquête menée en octobre 2025 par le BSI, l'organisme britannique de normalisation, auprès de plus de 850 dirigeants, chiffre ce que les entreprises assument désormais à voix haute :

• 26% des dirigeants français ont réduit ou supprimé des postes juniors au nom des gains obtenus grâce à l'intelligence artificielle au cours de l'année écoulée.
• 33% s'attendent à de nouvelles baisses dans les douze prochains mois.
• 28% seulement disposent d'un programme d'apprentissage de l'intelligence artificielle.

À l'échelle internationale, l'enquête conduite auprès de 415 dirigeants par l'Oliver Wyman Forum et le New York Stock Exchange montre que 43% comptent déprioriser le recrutement junior, contre 17% un an plus tôt. La France reste toutefois l'un des pays les plus prudents du panel, loin derrière la Chine et ses 61%.

Trois résultats ressortent de l'ensemble de ces travaux :

• Le stock d'emplois bouge à peine. Le chômage des métiers les plus exposés à l'intelligence artificielle a progressé de 0,77 point depuis 2022, contre 0,85 point pour les moins exposés.
• L'accès à l'emploi des jeunes s'effondre. L'emploi des 22-25 ans dans les métiers très exposés se situe 19% en dessous de celui de leurs pairs des métiers peu exposés.
• La ligne de partage n'est pas le métier, c'est la tâche. Les reculs se concentrent là où l'intelligence artificielle automatise le travail, jamais là où elle assiste la personne.

Autrement dit, l'intelligence artificielle ne détruit pas les emplois existants, elle ferme la porte d'entrée et elle la ferme d'autant plus durement que le profil est jeune.